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Mat对象
创建窗口 Cv2.NamedWindow（）
加载图片 Cv2.ImRead()
展示窗口 Cv2.ImShow()
修改窗口大小 Cv2.ResizeWindow()
保存图片 Cv2.ImWrite()
Mat对象
Mat()：创建一个空的 Mat 对象。
Mat(int rows, int cols, MatType type)：创建指定行数、列数和类型的空矩阵。
Mat(Size size, MatType type)：创建指定大小和类型的空矩阵。
Mat(int rows, int cols, MatType type, Scalar scalar)
：创建指定行数、列数、类型和初始值的矩阵。
Mat(Size size, MatType type, Scalar scalar)
：创建指定大小、类型和初始值的矩阵。
Mat(int rows, int cols, MatType type, void* data)
：创建一个指定行数、列数、类型和数据指针的矩阵。
Mat(Size size, MatType type, void* data)
：创建一个指定大小、类型和数据指针的矩阵。
Mat(int rows, int cols, MatType type, void* data, long step)
：创建一个指定行数、列数、类型、数据指针和步长的矩阵。
Mat(Size size, MatType type, void* data, long step)
：创建一个指定大小、类型、数据指针和步长的矩阵。
构造函数的参数含义如下：
rows：矩阵的行数。cols：矩阵的列数。size：矩阵的大小，以 Size 对象表示。type：矩阵的类型，使用 MatType 枚举值指定。scalar：初始值，使用 Scalar 对象表示。data：数据指针，用于指定矩阵的数据。step：步长，用于指定矩阵的行与行之间的间隔。
创建窗口 Cv2.NamedWindow（）
Cv2.NamedWindow("new", WindowFlags.Normal);
Cv2.DestroyAllWindows();#最后用于销毁窗口资源
1、第一个参数为窗口名称；
2、第二个参数为窗口状态，常用的两个：
WindowFlags.Normal：可以调整窗口大小，随意拖动。
WindowFlags.AutoSize：不能调整窗口大小，受图片大小影响
加载图片 Cv2.ImRead()
Mat mat = Cv2.ImRead(string fileName, [lmreadModes flags = lmreadModes.Color]);
1、第一个参数为文件路径；
2、第二个参数为如何读取图像：
ImreadModes.Color 表示以彩色模式读取图像，即保留图像的颜色信息。这意味着返回的 Mat 对象将具有三个通道（BGR顺序）
ImreadModes.Color：以表示以彩色模式读取图像，即保留图像的颜色信息。这意味着返回的 Mat 对象将具有三个通道（BGR顺序）ImreadModes.Grayscale：以灰度模式读取图像，将图像转换为单通道的灰度图像。ImreadModes.AnyDepth：以原始深度读取图像，保留图像的原始位深度。ImreadModes.AnyColor：以原始颜色模式读取图像，保留图像的原始颜色空间。
展示窗口 Cv2.ImShow()
Cv2.ImShow("new", img);
第一个参数为窗口名称，后面为Mat类，也就是前面加载的图片类
该方法如果第一个参数指定的窗口名称不存在，则会自动进行创建后显示。
修改窗口大小 Cv2.ResizeWindow()
Cv2.ResizeWindow("new", 640,480);#参数为（窗口名称，宽度，高度）
保存图片 Cv2.ImWrite()
Cv2.ImWrite(@"E:/1.png",img);#参数（文件路径，mat类）
按位与运算 Cv2.Bitwiseand() 图像合并
Cv2.BitwiseAnd(InputArray src1, InputArray src2,
OutputArray dst, InputArray mask = null)
src1: 第一个输入图像。src2: 第二个输入图像。dst: 输出图像，用于存储按位与运算的结果。mask（可选）: 掩码图像，用于指定哪些位置进行按位与运算。对于每个输入图像 src1 和 src2，都会执行按位与运算。如果提供了掩码图像 mask，则只有在掩码图像中对应位置的像素为非零时，才进行按位与运算。这可以选择性地应用按位与操作。src2的白色区域保持src1原像素，黑色区域置黑色（0）结果存储在输出图像 dst 中。
按位或运算 Cv2.Bitwiseand() 图像合并
Cv2.BitwiseOr(src1, src2, dst, mask);
参数同上，src2的黑色区域保持src1原像素，白色区域置白色（255）